使用 AI 技术高质量处理歌手近距离拾音问题的插件 Deprox
近距离拾音虽然可以捕捉到声音的微妙之处,但有时听起来会太突兀或过度饱和。Deprox 使用了数百小时的现场录音来训练其插件核心的机器学习模型,可为你提供近距离拾音的温暖感,而不会带来刺耳的频率。
Deprox 是一种智能反向梳状滤波器,能够以外科手术般的精确度切入频谱,并且仅消除刺耳的声音。该插件通过分析数百小时的录音而构建,非常适合工作室和现场环境。经过调校,可在任何现代 CPU 上表现良好,并针对 Apple Silicon 进行了特殊优化。
例如下面的实例图,分别是没有使用Deprox、中度使用和重度使用设置,Deprox 对歌手频谱(100Hz-2000Hz 范围)的第一到第五共振峰进行了重要处理。
Deprox 有一个可设置的参数“Aggressive mids”,可积极地处理主唱人声的共振峰,尤其是对于瞬态。不过开启该功能的算力会更高一些,所以你可以将 DAW 的音频缓冲区长度设置为 512-2048(默认值通常为 128)。可视化的频谱视图显示 Detox 在频谱中起作用的位置,其通常范围是 +6db 到 -6db,并且在2-5kHz范围内非常活跃。尽管有这样的活动,但处理结果听起来总是很平滑,因为 Deprox 会自适应衰减工作频段的频率。Deprox 使你的音轨听起来不再那么刺耳却不会丢失任何临场感。Deprox 目前在 44.1 kHz 的音频上效果最佳。未来的版本也将针对 48 kHz 和 96 kHz 音频进行调整。该开发团队会不断在 CI 服务器上训练 Deprox 的模型,所以未来会持续提供更新。
Deprox 适用于 Windows / Mac(兼容 Apple silicon)系统,支持 VST3/AU 插件格式,售价:49.99美元,并且支持订阅制14.99美元/月。
官网信息:https://meeshkan.gumroad.com/l/deprox
文章出处 https://meeshkan.gumroad.com/l/deprox
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