音频插件也可以自己动手写：Blue Cat Audio 家的 PlugNScript 详解

除了使用现成的插件，有些制作人也想到自己动手开发，在满足自己需要的同时也可以作为自己的另一部惊艳“代表作”。

不过，插件开发本身有技术门槛，需要精通以C++为主的编程语言，也要熟悉各类插件SDK（VST3、AU、AAX等）或框架（JUCE、iPlug等），更要熟悉DSP的原理……远非一般人能做到。

以上插件开发的难点、痛点，Blue Cat Audio公司早已摸透了插件开发的种种痛点，于是推出了PlugNScript。它提供一套开箱即用的开发环境，用来编写属于你自己的音效插件和音源。

Blue Cat Audio拥有大量脍炙人口的效果器插件，早在开发插件过程中，团队就广泛使用PlugNScript来搭建它们的原型，经过了众多考验。现在，它也能够助力更多有志于构建自己插件的开发者。

设计理念

PlugNScript设计的初衷是：仅仅是“略懂编程”，也可以编写你自己的插件。这意味着不需要专业团队那样极高的技术门槛，就可以上手——要知道，仅仅是搭建VST3插件的开发环境，以及熟悉VST3的文档和范例，工作量就很不小。
它本身就是一套强大的开发环境，使用它可以：

快速构建插件的算法原型
生成具有前沿外观的插件界面
导出多种格式的插件：VST、VST3、AAX、AU

与此同时，即使你不怎么编程也照样可以行云流水地运用。PlugNScript自带了一些开箱即用的脚本，你可以直接打开它们，将PlugNScript作为常规的效果器来使用。你也可以直接运用他人编写好的脚本。这和REAPER的JSFX有异曲同工之妙。

编程语言

PlugNScript采用AngelScript作为编程语言。它的语法接近Java、C#、C++或JavaScript，简单易学。

根据编程语言官方文档的示例代码（http://www.angelcode.com/angelscript/sdk/docs/manual/doc_hello_world.html），可以看到它的语法与C、C++语言非常接近。它使用了C++的基本语法、基本特性、数据类型、面向对象等要素，如果你先前学过C++，或者是正在学习，那么将很容易上手。当然，学过Java、C#、JavaScript等编程语言的玩家自然也能触类旁通。

PlugNScript使用了一套高性能的AngelScript引擎，它原本是为游戏领域开发，使用JIT（Just In Time Compiler，实时编译）技术，在运行时将脚本代码实时编译为机器码，从而保证性能。相反，如果依然采用传统的解释（interpret）方式来运行脚本语言，会影响性能发挥。
值得一提的是，这套脚本引擎是开源的：https://github.com/BlindMindStudios/AngelScript-JIT-Compiler。

拓展性

从第2版开始，PlugNScript也支持（事先）编译成二进制格式的原生机器码，并且能加载使用其他编程语言编写的模块——只要这些编程语言能导出C语言的函数即可，例如C、C++、Delphi、Fortran、C#（基于.Net Framework）。

得益于此，你可以直接把事先写好的C++等代码编译成二进制格式，并在PlugNScript中运用，实现高效、高性能开发。同时，对于同一个脚本（同一功能在不同编程语言的实现），你也可以在AngelScript与二进制版本中切换自如，只需作出极其微小的调整即可。

对新手友好的自带资源

PlugNScript不会为难用户。就和诸多的商业插件一样，它预置了大量用于处理音频和MIDI的脚本，也包括了一些虚拟乐器和实用工具，开箱即用，可以立刻用于你的编曲、混音当中。

不仅于此，它们也是你开发新插件的活教材。预置的脚本本身就是优质的开发示例，助力你一步步构建属于你自己的插件。
出厂预装的脚本，以及一些用户提供的脚本，也会发布在Blue Cat Audio的官方GitHub仓库中（https://github.com/bluecataudio/plugnscript）。尽管已经近2年未更新，但也不影响使用和参考价值。

预置脚本/插件一览

PlugNScript预置的脚本、插件，虽每个插件只做一两种功能，但制作精良，不亚于各类商业插件。可以右击插件界面，依次选择“Preset”→“Factory Presets”来打开，分门别类。以下撷取一些例子：

压缩器

滤波器

风琴

波形生成器

联动Blue Cat Audio的其他产品

Blue Cat Audio的产品本身也构成了生态链。
如果需要用多个脚本构建复杂的效果链，你可以配合他们家的PatchWork来使用——PatchWork可以以串联或并联的方式，加载PlugNScript的多个实例。
同时，你也可以借助Blue Cats Analysis Pack的可视化分析插件，来检查你的脚本对音频信号的影响。